四川省大数据人才发展蓝皮书
近日，四川省大数据中心发布《四川省大数据人才发展蓝皮书》（以下简称“蓝皮书”）。蓝皮书从政策环境、赛事活动、专业实力、创新能力、行业薪酬等三大板块17个维度进行数据采集分析，并开展文献调研和田野调查，为四川大数据人才发展现状进行画像。
报告观点
从学科实力看，自2016年国家教育部首次新增“数据科学与大数据技术”专业以来，目前四川共有81所高校备案大数据相关专业。电子科技大学、四川农业大学、西南财经大学、西南石油大学、西南交通大学的“数据科学与大数据技术”的本科专业被评为A+或A级；西南财经大学、成都理工大学的“大数据管理与应用”的本科专业为A级。
从专业设置看，本科人才主要集中在“数据科学与大数据技术”和“大数据管理与应用”专业。四川有48所高校开设“大数据技术（与应用）”专科专业。
可能与大家想象中不同的是，不仅仅是计算机类专业，其他专业也培育数据人才。比如，部分高校的体育专业开设了“运动数据分析”，环境保护类专业开设了“生态环境大数据技术”，医药卫生类专业开设了“健康大数据管理与服务”。跨专业培育数据类人才日趋成势。
从薪酬待遇看，四川数据类岗位的月薪主要在5001—9000元区间，例如数据分析师、算法工程师、图像标注员等。月薪万元以上的岗位，对专业技能和管理经验有一定要求，如数据治理工程师、数据中心技术负责人、数据框架师等。成都有一半以上的大数据岗位，月薪高于9000元。绵阳、眉山、泸州等地的大数据岗位待遇普遍略高于其他市州。
四川的大数据行业从业人员，可参加职称评审。2020年8月，省大数据中心会同人力资源社会保障厅印发《四川省大数据与人工智能专业职称申报评审基本条件》，成为继天津、贵州后，国内第三个正式建立数智领域职称评价标准的省份。截至目前，四川已有148人取得高级工程师职称，259人取得工程师职称，177人取得助理工程师职称。达州、德阳、泸州、遂宁相继成立数智专业职称评委会，开展中初级评审。
研究方法
蓝皮书采用文献调研、田野调查、统计分析三者结合的研究方法。在研究文献报告的同时，邀请政府机构、企事业单位、高校科研院所和代表性企业家、学者进行访问调查，以信息征求方式获得四川省大数据产业及人才概况一手资料；通过python等编程语言，从公开的API接口（Open API）获取数据，通过自然语言处理和数据挖掘方法，提取人才相关的数据，如人才数量、薪资、学历、职称评审等。通过回归模型、因果图模型和其他方法，探索这些维度特征与人才发展的相关性和因果关系。
本蓝皮书也首次对人才进行界定和明确，并从行业工作年限、岗位职务，给“大数据人才”做了较为全面的定义。
设立“大数据人才发展竞争力指标体系”
对全国31个省（自治区、直辖市）大数据人才发展情况进行研究分析，设立“大数据人才发展竞争力指标体系”，并发布“全国大数据人才发展竞争力指数”。
四川省大数据人才发展环境解读（政府侧）
基础建设
四川将加快推动5G网络规模化部署，实现2022年底12万个基站的目标。另外，我省纳入全国一体化算力网络国家枢纽节点，根据规划全省数据中心规模将达50万架，天府数据中心集群起步区内机架达到30万架，上架率达到70%。
目前，全省已建在建数据中心21.4万架、上架率45.4%，平均PUE值约1.4；数据中心主要集中在成都市，已建在建机架数约占全省的59%，上架率约58%，除成都外，其他市（州）数据中心平均上架率约32.1%。
人才支持
成都市新经济委官网公布的2021年成都市大数据领军人才名单中，成都11个区（市）县的75家企业及其人才入选。入选的领军人才多为企业核心管理团队成员或技术负责人，含企业创始人或联合创始人。加上2020年80位入选者，成都市大数据领军人才至今已有155人。
人才评价机制
近年来，大量省市纷纷探索建设数字经济人才评价机制，如《四川省大数据与人工智能专业职称申报评审基本条件》明确提出进一步深化全省职称制度改革，加强大数据与人工智能专业技术人才队伍建设的要求。
各地大数据人工智能职称专业设置一览
四川省大数据人才发展环境解读（社会侧）
搜索词频
通过对关键词搜索频率特征的研究，可大致把握大众关注点的变化情况，进而了解大数据人才求学、从业意愿的发展变化。
与大数据人才有关的关键词主要包括三个方向：大数据相关职位、大数据技术培训与大数据人才政策，以下为相关图表：
R语言
关键词“R语言”的全国搜索日均值为152次，其中北京市与广东省分别以303次和300次的搜索日均值排名第一、第二，上海、江苏分别以252次和246次排名第三、第四，四川省“R语言”日均搜索182次,全国排名第八，西部地区排名第一。
竞赛与社区
数据科学竞赛作为新兴的数据科学人才选拔与敏捷开发方式，在大数据人才中具有极高热度，地方性赛事可从侧面反映一个区域内，政府机构及相关企事业单位对大数据人才培养与选拔的重视程度。
为全面分析全国及四川省数据科学竞赛办赛情况，统计出2020年及2021年全国各地的办赛情况：2020年及2021年具有官方背景（包括政府主办、事业单位主办、国有企业主办）的赛事共计104场，赛题197道。其中四川省官方办赛共计10场，全国排名第三，赛题共计28道，全国排名第三。
人才培育篇
专业设置
2016年，工信部发布的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》中就提到∶我国大数据发展目前存在大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺的问题，难以满足发展需要。教育部积极引导高校加快培养社会急需人才，加大数字经济领域相关专业设置。
高校数量和排名
2016年至2022年7年间，全国715所高校成功备案“数据科学与大数据技术”本科专业，182所高校成功备案“大数据管理与应用”本科专业，882所高等职业院校备案“大数据技术（与应用）”专科专业。
“数据科学与大数据技术”本科专业教育教学综合实力A类高校共136所，四川6所，占比4.4%，分别是电子科技大学（A+）、四川农业大学（A）、西南财经大学（A）、西南石油大学（A）、西南交通大学（A）类、成都信息工程大学（A-）。
“大数据管理与应用”本科专业教育教学综合实力A类高校共60所，四川2所，占比3.3%，分别是西南财经大学（A）和成都理工大学（A）。“大数据技术（与应用）”专科专业教育教学综合实力A类高校共150所，四川共8所，占比5.3%，分别为西南科技大学（A+）、泸州职业技术学院（A+）、四川农业大学（A+）、四川工程职业技术学院（A）、电子科技大学成都学院（A-）、成都工业职业技术学院（A-）、四川邮电职业技术学院（A-）、四川化工职业技术学院（A-）。
2021年，教育部公布首批50个现代产业学院名单，四川的西南交通大学成立中车时代微电子学院、西南石油大学成立天然气现代产业学院，全国范围内成立大数据相关现代产业学院如下表：
2022年，四川省部分高校开设数字经济相关现代产业学院，如下表所示：
发展建议
四川省大数据人才发展的现状：人才流动趋势向好；人才缺口持续增大；人才分布极不均匀；学历教育增速放缓；复合人才受到欢迎。
具体建议如下：
- 一是要根据不同层次的人才设计有针对性的人才引培计划。
- 二是要在人才引培计划中加大管理人才的比例。
- 三是持续支持相关的学科建设和学历教育。
- 四是加大力度支持大数据行业的职业培训。
