2020全球人工智能人才培养研究报告
人工智能产业逐渐成为全球各国竞相布局的重点产业，全球人工智能企业数量快速增长，人工智能独角兽企业不断在全球范围内涌现，对于人工智能人才的需求不断增加。人工智能人才数量和质量的水平将直接影响人工智能产业的发展，进而影响国家和地区在未来竞争中的国际影响力，人工智能人才培养需要得到全球范围内的广泛关注。
人工智能(Artificial Intelligence) 英文缩写为 AI 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能作为计算机科学的一个分支，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等内容。
根据相关技术的进程、应用场景清晰程度以及在业界受关注程度。此份报告主要关注人工智能以下八大技术：
- 计算机视觉技术。指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量的科学，其主要应用在交通、安防、医疗、翻译、体育赛事、农业、制造业。
- 自然语言处理技术。指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理，即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等的操作和加工。
- 跨媒体分析推理技术。包括跨媒体检索、跨媒体推理、跨媒体存储几个研究范畴，可应用于网络内容监管、舆情分析、信息检索、智慧医疗、自动驾驶等场景。
- 智适应学习技术。是教育领域最具突破性的技术，该技术模拟了老师对学生一对一教学的过程，赋予了学习系统个性化教学的能力。
- 群体智能技术。是集结众人的意见进而转化为决策的一种过程，用来对单一个体做出随机性决策的风险。目前其主要研究智能蚁群算法和粒子群算法。
- 自主无人系统技术。是由机械、控制、计算机、通信、材料等多种技术融合而成的复杂系统。自主无人系统可应用到无人驾驶车辆、无人机、服务型机器人、空间机器人、海洋机器人等场景中。
- 智能芯片技术。狭义上，智能芯片特指针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片，现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主。
- 脑机接口技术。脑机接口是在人或动物脑(或者脑细胞的培养物)与外部设备间建立的直接连接通路。通过单向脑机接口技术，计算机可以接受脑传来的命令，或者发送信号到脑。
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