新型互联资产模式：如何运用智能资产、机器学习和数字孪生，提高运营效率，增强业务连续性

在 AI 和 IoT 数据的支持下，互联智能资产不仅有助于优化性能、适应不断变化的环境，还能帮助确保业务连续性。

谈话要点

运用智能和洞察，建立更富有弹性的业务运营
在 AI 和 IoT 数据的支持下，互联智能资产不仅有助于优化性能、适应不断变化的环境，还能帮助确保业务连续性。

将“信号”与“噪声”分离
通过梳理海量的实时连续数据，做出明智决策，提高业务弹性，从互联资产中挖掘过去未曾利用的潜在价值。

推动企业发展，克服未来挑战，把握未来机遇
随着越来越多的物理资产得到软件的支持，亟需建立一种全新的资产运行模式，而数字孪生的出现，使这一愿望成为可能。

互联资产需要全新的运行模式

越来越多的高价值物理资产，比如制造设备、燃气轮机和电力变压器，实现了数字化互联互通。这并不让人感到惊奇。智能互联的资产有助于行业提高资源利用效率并降低成本。这些资产持续产生有关当前运行状况的实时数据，这为颠覆传统运营和维护模式创造了有利条件。如果企业不能与时俱进，恐怕很难适应运营环境的实时变化和颠覆局面。

互联资产除了具有上述种种优点外，也带来了一定的复杂性：企业希望从所使用的各类数据中发掘宝贵洞察，以期实现持续弹性，避免业务中断，但这并非易事。而连接这些设备的软件也会形成自己的一系列故障点，必须妥善管理。例如，一旦某个传感器“失灵”，该怎么办？