2019Q2中国主要城市交通分析报告

出行 1K+ 6年前 0 高德地图

《中国主要城市交通分析报告》以高德交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云MaxCompute及相关数据挖掘方法为支撑基础，描述城市交通现状、呈现演变规律、预测未来发展趋势，专注拥堵成因及解决对策的研究。本季度报告由高德地图联合“国家信息中心大数据发展部”、“中国社会科学院社会学研究所”、“清华大学-戴姆勒可持续交通研究中心”、“同济大学智能交通运输系统（ITS）研究中心”、“未来交通与城市计算联合实验室”、“阿里云”等机构共同联合发布，在此一并表示感谢。高德地图愿与政府、企业、院校等研究机构保持开放合作，共建交通共同体。

城市范围：根据高德地图开放平台人口定位和交通流量大数据，通过算法融合挖掘识别出城市人车出行活跃核心区，该核心区范围为本报告城市道路路网评价范围。
样本说明： 城市道路公共交通评价、地面道路交通评价分别进行独立计算。
数据呈现：地面道路交通评价 —— 采用“六宫格”综合指标表示城市交通运行健康状况，多项指标兼容GB/T 36670-2018《城市道路交通组织设计规范》交通组织方案评价。城市道路公共交通评价 ——“公交出行幸福指数”采用“公交全天运营速度、社会车辆与公交车速比及全市全天线路运营速度波动率”三项指标综合评价城市地面公交效率。
时间说明：全天 06:00-22:00 早高峰07:00-09:00 晚高峰17:00-19:00
无特殊说明，本报告统计时间均为2019年4月1日~2019年6月30日

报告部分内容：

城市规模越大公交基础设施也相对较好

将全国主要50城的基本线网数据按城市规模做对比分析显示：城市规模大基础指标就相对较好。各规模城市在500米站点覆盖率和线网覆盖率间差距较小，但是在线路重复系数上，超大城市明显高于其它规模城市。

规模大的城市公交线网同比增幅变化小；温州线网增幅最大，深圳线网降幅大

将全国主要50城的线网数据按城市规模做同比分析显示：各规模城市的公交均呈现积极发展态势，城市规模大的城市，线网同比变化发展的幅度相对较小，超大城市变化最小，同比仅增2.8%；Ⅰ型大城市发展变化最大，同比增9.3%。从具体城市来看，温州公交线网同比增幅最大，高达34.2%；深圳线网降幅最大，同比下降6.2%，线网里程下降或与城市线网优化有关。

温州新增公交线多分布在郊县，深圳取消公交线多分布在宝安和南山区

温州2019Q2同比2018Q2时公交线增加了34.2%，为增幅最大城市，其新增的公交线多数分布在温州郊县；2018年后温州郊县实现城乡公交一体化，部分主干线网还增加了夜线。深圳2019Q2同比2018年Q2进行了较大幅度的线网优化，南山、宝安、罗湖都有部分线路取消，是50个城市中线网优化力度最大的城市，线网同比下降了6.2%。

“地面公交出行幸福指数”计算说明

地面公共交通是城市交通的重要组成部分，综合、客观地描述城市地面公交运营水平，有利于更客观地评价城市交通水平。高德首创综合性评价“地面公交出行幸福指数”来全面刻画城市地面公交运行状况，从“全市全天线路运营速度波动率”、“人口出行热度核心区全天公交平均运营速度”、“人口出行热度核心区高峰期社会车辆与公交车速比”多个维度描述城市地面公交运行水平。该指数算法沿用国际通用的信息熵法客观确定评价指标权重（该方法在政府权威部门、社会经济、学术领域的各类报告中得到广泛普遍应用）；同时，采用TOPSIS正负理想解的计算进行排名，最终评分结果代表各城市指标与理想值之间的接近程度；需要注意，受每个季度数据波动影响，各季度指标权重、正负理想值存在一定波动。“地面公交出行幸福指数”越高说明离理想值越近，城市地面公交运行水平越高；指数越低则说明多项指标距离理想值越远，相对水平越低。

公交出行幸福指数——深圳“地面公交出行幸福指数”在超大城市中最高

报告从50个城市中，选取了公交信息化程度较高的21个城市进行分析，分析了综合指标“地面公交出行幸福指数”，发现：

所研究城市中在2019Q2期间，宁波、石家庄、绍兴等10个城市的指数较高，其公交运行效率、可靠性、相对城市交通水平的综合表现较好；
宁波地面公交出行幸福指数最高，达到85.05%，与正理想值最接近；深圳在超大城市中、天津在特大城市中的“幸福指数”分别位列前茅。

社会车辆与公交车速比——东莞高峰期公交出行效率与小汽车最接近，在一线城市中北京最接近

将公交运营速度与同时段、同线路的社会车辆速度对比，能够较直接、客观地反映公交运行效率与城市交通效率的相对水平，值越小表示两者速度差距也越小。在研究范围内的城市中2019Q2期间，东莞城市核心区内的“高峰期社会车辆-公交车运营速度比”最小，小汽车速度是公交的1.908倍，与上季度基本一致。

其中，东莞、长沙、绍兴3个城市的“速度比”小于2.000；这意味着，在高峰期、这些城市核心区内的公交出行用时与小汽车的最接近。此外，在一线城市中，北京以2.105上榜该指标TOP10；意味着相较于其他一线城市，高峰期北京的公交速度更接近小汽车的速度。

线路运营速度波动率——宁波全天线路运营速度波动率最小

全天线路运营速度波动率，为每条线路全天班次运营速度波动率的加权平均值，反映公交运营速度的变化水平；值越小、速度波动越小、运行效率越稳定。

在研究范围内的城市中、2019Q2期间，宁波全天线路运营速度波动率最小，为9.57%。意味着城市地面公交的运行效率最稳定。一线城市中，深圳以13.64%的“波动率”进入TOP10榜，意味着深圳在同体量城市中公交的运行效率最稳定。

公共交通出行步行距离——上海平均步行距离最长，达1088米

根据高德地图2019Q2公交规划数据，计算平均每次公交出行中的步行距离和换乘距离，来判断城市公交出行的便捷度。

超大城市中，上海市出入公交系统的平均步行距离和换乘距离均为最大，深圳市最小；
只有上海、北京二个城市每次公交出行规划的平均步行总距离超过1000米；
超大城市平均步行总距离为950米；特大城市平均步行总距离为836米；环比2019Q1分别下降7.9%和10.0%，主要与一季度春节特殊出行需求有关。

公共交通出行步行距离——公交通勤上车步行距离大于下车距离

将全国主要50城通勤时进入公交系统平均距离和离开公交系统步行距离分析显示，深圳、无锡、南京、西宁、天津进入距离低于离开距离，泉州、保定、台州、石家庄、济南进入距离高于离开距离，广州、扬州、绍兴、合肥、苏州进入和离开距离基本相当。

绿色出行意愿指数——南京“综合”绿色出行意愿最高，北京“公交&地铁”绿色出行意愿最高

选取全国50个主要城市，依据高德地图公交&地铁、骑行、步行路线规划总次数占比，归一化*100后得出各城市的“绿色出行意愿指数”，指数越高表明城市绿色出行需求强度越大，反之绿色出行需求强度越小。50城市中排名第一的是南京，其公交&地铁、骑行、步行出行意愿指数均高于50城市均值，其中骑行出行意愿指数相比其他两项表现较好。TOP10其余城市分别为兰州、西安、上海、北京、武汉、厦门、长沙、杭州、南昌，前十城市中有7个位于南方。
在各类绿色出行方式中，北京“公交&地铁出行意愿指数” 排名第一；南宁“骑行出行意愿指数” 第一，或与电动自行车较为普及有关；兰州“步行出行意愿指数” 排名第一。

北京：专用道内公交效率显著高于非专用道效率

公交专用道是城市“公交优先战略”的关键实施手段。城市通过设置公交专用道，在特定路段为公交划定专属路权、提升其运行速度，从而提升大客流通道的运送效率。

报告选取了北京人口热力核心区内、早晚高峰的公交，将公交线路的站点间路段分为“有公交专用道覆盖”和“无公交专用道覆盖”两类，分析比较了两者之间的效率差异。以2019年6月为例，工作日早晚高峰时段，“有公交专用道覆盖”路段的公交平均速度为17.26km/h、社会车辆-公交车速比1.948，显著优于“无公交专用道覆盖”路段（平均速度14.90km/h、车速比2.173）。

北京：三环路公交专用道公交运行效率相对较高，朝阳北路相对较低

报告选取了三环路、京藏高速、京通快速路、朝阳北路，以其道路及其延长线上的部分公交专用道作分析对象，分析了各路段早晚高峰时段的公交专用道运行效率。如图所示，上述道路均在北京人口热力核心区范围内。分析发现：

三环路的公交专用道上的公交运行效率较高。内外环路早晚高峰的公交运营速度均超过20km/h；社会车辆与公交车速比值均低于1.5，显著高于一般城市核心区车速比的平均水平（约2.0左右）。
京藏高速、京通快速路的公交专用道在进出城高峰时段，效果较明显。
朝阳北路早晚高峰时段的公交运行效率均不高，效率水平与非专用道接近。这可能与其道路秩序一般、社会车辆干扰严重有关。