2018年中国AI+营销市场研究报告

AI技术在各行各业的应用落地不断深化，而营销作为AI应用的重要场景，也出现了很多新的机遇与趋势。《2018年中国AI+营销市场研究报告》通过描绘AI技术在营销上的应用背景、现状以及趋势，并对AI+营销产业链及各方发展进行了梳理和分析，旨在探讨AI+营销在未来发展中的侧重点以及问题、困境，为从业者提供一定程度的参考建议。

一、背景

技术进步推动营销发展，阶段重心从触达、交互精准到效率 ，营销技术已经进 入AI+营销阶段。一方面行业自身痛点将驱动AI技术在营销应用上的不断深化，另一方面政策监管的逐渐加强和资本市场探索尝试也为AI营销的长期发展提供了一定程度的利好条件。

二、应用

通过数据挖掘、NLP、机器学习等关键技术，AI对传统营销各环节进行优化，在用户筛查、内容创作意投放效果监测及行为预等领域做出贡献，并对搜索广告、信息流和互动等多种营销方式进行革新，提升营销效果。

三、现状

数据和技术是AI+营销产业各方的共同发展方向。广告主依托外部技术支持，深度挖掘自有数据价值；媒体方数据与技术两手抓，巩固自身竞争优势；第三方服务商短期不断深化关键技术，长期积极搭建智能营销平台。

四、趋势与建议

未来趋势：营销流程效率优化，打通首尾形成闭环；组织架构未来人 工更专注于策略制定；用户数据效率优化，智能推荐从行为洞察到需求预测。
发展建议：广告主从Adtech走向Martech，推动观念、数据技术和组织架构升级；第三方服务商从提供数据和技术支持向提供解决方案升级。