2023中国数字化营销产品技术研究报告

2023中国数字化营销产品技术研究报告插图

中国数字化营销产品的演变历程可以追溯到20世纪90年代。自那时以来,随着互联网技术的飞速发展,数字化营销产品不断升级,为企业提供了更多创新的营销方式。这一演变过程大致可以分为五个阶段:起步阶段、互动阶段、社交阶段、移动阶段和智能阶段。

产品演变的背后其实是技术的升级革新,从最早的互联网技术到如今的人工智能与大数据,数字化营销不断吸收新兴技术成果,在原有基础上根据下游客户需求对产品进行升级。

数字化营销的快速发展在很大程度上受到供给端驱动因素的推动。除了前文中提到的技术进步,供给端驱动因素还包括宏观层面数字经济浪潮、数字化转型环境培育、中国移动互联网用户行为变化等。这些因素共同促进了数字化营销行业的不断扩大和完善,如人工智能、大数据和机器学习的广泛应用,使得营销活动更加精准、个性化和自动化。供给端的驱动因素不仅推动了数字化营销行业的发展,也为企业带来了更高的市场份额和收益。

与宏观层面驱动因素相辅相成,微观层面的驱动因素在数字化营销发展中也发挥着重要作用,主要体现在企业/广告主获客难度越来越高。多样复杂的营销渠道、专业人员匮乏、营销结果难保证、营销资源未合理分配等多种原因导致当前企业获客难,营销成本高企。这一痛点催生了企业对数字化营销策略的需求,以便能更有效地触达和影响这些消费者。

中国数字化营销五大环节产品技术解析

中国数字化营销服务全链路

数字化营销服务可以分为五大细分赛道,分别满足五个不同的营销场景需求。数据&策略、内容创意、广告投放、公域运营&转化、私域管理五个赛道相互支持,串联起完整的营销流程。

  • 数据&策略:营销全流程智能化的基础核心,帮助企业进行数据分析管理、营销策略制定输出、营销效果测量优化等工作。
  • 内容创意:为企业提供广告素材,并决定广告呈现方式,保证企业广告质量。
  • 广告投放:帮助企业精准选择渠道以及广告投放方式,增加企业获取的公域流量。
  • 公域运营&转化:包含渠道升级、整合、裂变,增加公域流量触点,促进流量公转私。
  • 私域管理:通过数字工具帮助品牌管理留存客户,实现客户资产增值。

数据&策略——当前主流技术产品为CDP和DMP

数据策略是数字营销的基础,为其他环节提供关键信息和洞察。通过对用户行为、市场趋势等数据的收集、分析和挖掘,企业可以更好地了解目标受众,制定更有效的营销策略。数据策略为内容创意、广告投放、公域渠道和私域管理提供数据支持。

DMP(Data Management Platform,数据管理平台)与CDP(Customer Data Platform,即客户数据平台)是数字化营销中数据&策略环节最为重要的两个产品工具。

数据&策略——数据隐私安全是数字化营销服务商的未来重点课题

2021年,《数据安全法》与《个人信息保护法》的出台,规范各行各业对数据的收集应用;数字化营销服务商为了达到精准营销的效果,往往会收集海量用户数据以洞察用户行为特点,可见数据隐私相关规定对数字化营销服务商的影响是必然的,如何合法合规挖掘数据价值成为所有数字化营销数据类服务商需要面对的难题

内容创意——CMS目前被广泛应用于内容生成及管理环节

内容&创意的核心是为广告投放提供素材支持,主要包括设定用户画像,针对用户购买阶段进行内容规划,结合热点事件,热点内容形式进行创意 制作,包括文章,长图,漫画,H5,短视频等,在新的媒介和消费环境下,新内容营销和创意过程能够对传统的基于广告思维的营销思路、逻辑、流程和做法进行调整,从而通过持续输出符合品牌调性的价值观、又让消费者或用户喜欢并且乐于互动的内容,达到促进销售的目的。

内容创意——被寄予厚望的XR应用渗透率并不尽如人意

理论上,XR在数字化营销中有多种多样的应用方式,包括产品展示试用、互动式故事和游戏、虚拟活动和体验、增强现实广告、社交媒体互动等,可以帮助营销人员创造更沉浸的内容体验,提高用户参与度、转化率,以及品牌形象。

但近几年的现状显示,XR的实际落地使用情况并不乐观,元宇宙等概念从建立、炒作、认真思考、尝试初步的商业化开始已经过去两年时间,效果不佳,很难持续吸引大众关注,营销只是浮于概念表面。

中国数字化营销行业发展趋势

中国数字化营销社会商业趋势

无论什么行业的未来发展都无法脱离中国社会宏观社会发展趋势。如序言中所说,企业数字化转型是大势所趋,而智能营销是企业数字化的最佳切入点,数字化营销会成为中国企业未来数字化发展中的核心。

中国数字化营销产品应用趋势

数字化营销在各行业、各环节渗透率持续加深。移动互联网的发展重塑了营销方式,使得营销流程、用户触点和渠道变得更加丰富和多元。在这种趋势下,数字化营销厂商将不断扩充自己的解决方案,以满足不同行业和场景的需求。

中国数字化营销功能技术趋势

大数据算法将成为未来智能营销的重要关键词,可以实现精准匹配、动态预测用户需求、大范围推荐传播。数字化营销应用需要向有PaaS支撑的方向发展,提高效率和品牌一致性,增加自研开发应用的灵活性。 

AIGC应用将越来越受欢迎,特别是在文本内容创作、广告推广和线索生成营销方面,可以帮助企业提高效率和降低成本。

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