智慧制造：AI 技术，智能洞察

在强大技术组合的推动下，可通过车间数据发掘深入洞察。 

将自动化、AI、IoT、边缘计算、云、5G、 增材制造和数字孪生等多种强大技术融入工业 4.0 运营，打造智慧工厂。这些技术可帮助制造商从结构化数据和非结构化数据中挖掘深入洞察，并在整个生态系统中共享。

人机合作将工厂的生产力提升至全新高度。 

AI 有助于推动基于价值的自动化工作流程， 这样就可以将人力解放出来，去从事更高级的任务，例如磨炼数字专业技能。智能自动化不仅有助于重塑技能，还能确定重新部署人力资源的方式。事实上，员工还可以借此良机探索全新的职业发展道路。

智能制造商成为广泛生态系统的核心。 

智慧工厂可以综合运用车间内外富有启发性的数据。通过整合外部物流背景信息与车间数据，实时调整业务方向。由此获得的成效十分显著：改进质量、提升运营效率、加强预防性维护、促进前瞻性决策以及提高员工队伍生产力。

制造业的力量：互连、预测和自我优化 

车间停工一小时损失有多大？最近参与调研的企业中，有 90% 表示，损失可能高达 300,000 美元。1/4 的受访制造商表示，停工一小时造成的损失最高可达 100 万到 500 万美元。如果因流程效率问题导致生产中断或受阻，工程师和操作者往往会率先发现问题。问题的关键在于，等到发现通常为时已晚，因为既不了解引起问题的原因，也不知道未来该如何预防。

车间通信不畅，人工流程过时，这些往往都是快速制造产品的主要障碍。从系统性的角度而言，众多机器相互孤立， 彼此脱节。39% 的制造商表示，在实现智能自动化的过程中，支持自动化决策的流程和工作流错位是企业面临的最严峻挑战之一。