计算机行业专题研究：金融+AI发展路径与商业落地探索

核心观点

金融+AI的落地形态：底层为通用大模型+行业数据集+智算中心的行业底座，中间层为经过训练和微调的行业大模型，上层为基于行业大模型的各类行业应用。

金融+AI的应用场景：可应用于智能客服、投顾、营销、风控、运营、投研、投行、量化交易、低码研发等多个场景。

金融信息化企业+AI的结合形式：基于大模型的深度学习框架、算力云、硬件部分由合作伙伴提供；金融信息化企业负责行业模型、标准层、插件层、应用层等相关生态建设。

海外来看，金融行业大模型已在MorganStanley、Stripe、Bloomberg等多家企业应用；国内来看，同花顺I问财、iFind等产品已有相关行业模型赋能。

建议关注

证券IT：恒生电子、同花顺

银行IT：长亮科技、宇信科技

保险IT：中科软

风险提示

国内大模型及金融行业模型推进不及预期；细分场景应用研发不及预期等。