2019Q2中国城市交通报告

《2019年第2季度中国城市交通报告》由百度地图联合清华大学数据科学研究院交通大数据研究中心联合编写。本报告所涉及的反映城市交通状况的指标均基于百度地图海量的交通出行数据、车辆轨迹数据、位置定位数据挖掘计算所得。本报告通过大数据客观反映城市的交通拥堵状况，以供社会公众和相关政府部门、科研院所、高等院校、企事业单位参考。随着城市交通大数据的逐渐丰富完善以及交通模型的升级演进，百度地图也在不断对城市交通拥堵的监测和评价进行升级完善。

报告部分内容

2019Q2全国城市交通拥堵六维特征画像

• 严重拥堵路段里程占比：工作日通勤高峰期间，城市路网中发生严重拥堵路段里程与路网总里程的比例；
• 区域间拥堵不均衡系数：工作日通勤高峰期间，城市路网中不同网格区域拥堵指数的离散程度；
• 常发性严重拥堵路段里程占比：工作日通勤高峰期间，城市路网中常发性严重拥堵路段占全部严重拥堵路段的比例；
• 严重拥堵持续时间：工作日通勤高峰期间，全路网处于严重拥堵状态的平均累计时间；
• 高峰车速波动系数：工作日通勤高峰全路网平均车速的离散程度；
• 高峰拥堵指数：工作日通勤高峰期间，实际行程时间与畅通行程时间的比值。

交通拥堵评价工具套件

为响应公安部、中央文明办、住房城乡建设部、交通运输部联合开展的“城市道路交通文明畅通提升行动计划”，助力政府治理交通拥堵、出行难、停车难等“城市病”，提升城市道路交通治理能力现代化水平，百度地图面向行业推出“交通拥堵评价工具套件”。

交通拥堵评价工具套件目前由“拥堵六维特征画像工具”、“重点道路监控工具”、“拥堵影响系数分析工具”、“瓶颈点段提取工具”、“拥堵路段交通流OD分析工具”等工具组件组成，未来还会持续增加新的工具组件。