2023年AIGC应用与实践展望报告：人工智能重塑内容产业的作业模式

不可否认AIGC的出现似乎已经让大家预见了AI应用的拐点，其创造性与智能性一夜之间刷新了大众认知。但去伪存真，在市场火爆的背后其真正的应用及商业价值几何，更待我们冷静地剖析。基于此，甲子光年智库特此展开AIGC应用与实践研究，输出《AIGC应用与实践研究展望报告》，期待与各方共同见证AIGC行业的星辰大海。

探讨问题

基于此，本次报告探讨了以下几个问题：

1. AIGC的本质剖析及AIGC背后的新一代人工智能技术革新？
2. 基于技术及商业的价值，AIGC将会如何改变内容产业的作业模式，对现有商业模式带来哪些机遇及冲击？
3. 当下AIGC产业链及核心玩家可能是谁，如何在细分领域完成产品及服务？
4. AIGC时代到来，企业及个人需要如何面对？

部分观点

从内容生产的流程看，内容生产粗略地由“采集”、“加工”、“审核”三个步骤组成，这三个步骤以线性的方式逐步推进，最终完成内容的生产AIGC技术使得机器可以在内容生产过程中尽量实现“自动化”，减少人的工作量；AlGC技术进步使得机器越来越走向“自动化”，实现了“从无到有”。

AlGC的技术不是2022年才突然出现，而是随着Al技术迭代而出现，早期主要是受制于算法、算力及信息数字化的程度（数据信息的成本）。

人工智能基于漫长的研究过程，正在经历范式上的转变：基于通用类模型构建人工智能（A）系统，这种模型则被称为基础模型，即在大规模数据上训练并适配（微调，fine tune）到各种下游任务的模型。

AIGC重构了作业环节的劳动力（生产时间变化所致）与物质资料（能耗、技术等）分配：生产力的发展会促使新的生产关系的出现。

AIGO解决了工作过程中交流的核心矛盾：交互环节中面对文字风格、图片、视频等等无法用语言进行准确描述的环节，都可以采用快速生成的内容进行直接沟通，颠覆了沟通方式。

AIGC解决了内容创作效率的核心矛盾：环节中始终存在大量个性化的重复性工作，内容创作的门槛及成本皆源于此。AIGC可以在部分环节实现“工程化”的工作模式。