2021年中国人工智能基础层行业发展研究报告

本报告对中国人工智能基础层行业进行研究分析，详细梳理了人工智能基础层的概念界定、组成部分、供给需求、市场规模、行业发展趋势与建议等。旨在将向市场提供更多的参考依据与行业洞察，为人工智能供给和需求企业提供一定的支持和帮助，为有关投资机构提供参考。

核心摘要

算力、算法、数据是人工智能产业发展的三大要素。基于此，艾瑞定义人工智能基础层是支撑AI应用模型开发及落地的必要资源，主要包括智能计算集群、智能模型敏捷开发工具、数据基础服务与治理平台三大模块。

发展人工智能基础层可多环节提效AI技术价值的释放，解决需求方人工智能生产力稀缺问题，且依托AI基础层资源，AI企业可有效应对下游客户的长尾应用需求，将其高频应用转化为新主营业务，寻找业务增长突破点。此外，基础层工具属性标志着AI产业社会化分工的出现，AI产业正逐步进入各产业深度参与、双向共建的效率化生产阶段。据艾瑞测算，2020年人工智能基础层市场规模为497亿元，为AI产业总规模的33%，AI芯片的高增长是产业规模增长的主要拉动力。

未来，伴随各行业智能化转型的迫切需求，艾瑞认为人工智能基础层的各模块工具有望走向集约型的生产模式，更多企业将自研开源框架，国产的操作系统与数据库等软件配套设施将稳步崛起，算力模块的智能服务器国产化率也将逐步提升。