2021年中国零售数字化转型研究报告

报告摘要

背景：伴随社会经济的发展，三大产业的数字化渗透率逐渐提高，传统零售不断向新零售演进升级。新零售时代用户为王，“人”的数据化价值将反哺生产、渠道、销售、运营全场景。以用户数据为生产要素，跨越数字化到数智化的鸿沟，将为零售企业构建新的竞争壁垒。

痛点：流量红利增长趋缓，存量运营及用户全生命周期价值亟待重视；平台获客成本攀升，企业经营及营销承压，关注用户需求势在必行；IT团队与业务团队存在业务错配，仍需加强协同；数据采集、数据处理及数据应用上的问题，掣肘精准运营。

策略：1）战略转型：认知并重视CLV价值，建立CLV体系；2）业务创新：拓展创新业务场景，提升用户深度运营能力；3） 深化洞察：提升数据洞察能力，理解市场发展趋势；4）高效运营：从组织架构、数据规范、业务引导等方面着手，建立数智化运营体系；5）技术准备：基于数据沉淀及底层基础设施，搭建营销数智化生态矩阵。

趋势：零售企业向DTC转型，DTC渠道不断丰富，同时重视私域流量的布局，形成用户购买行为及数据资产沉淀的闭环；“人、货、场”数据整合打通，数智化融合程度跃升，构建数智化新生态。