大模型金融行业应用展望

金融行业天然数据属性与智能化为大模型应用提供坚实的基础，结合其强支付能力与多样化的业务需求，金融行业天然是大模型最佳应用场景。

投研大模型全面赋能资管行业

大语言模型的“涌现”（Emergent）现象是指在模型训练参数和数据量超过一定数值之后，模型突然出现了意想不到的能力，令AI突然变得非常智能。来自谷歌、DeepMind、斯坦福等16位专家，通力合作的论文——《Emergent Abilities of Large Language Models》（大语言模型的涌现能力）阐述了大模型所展现的神奇能力正来自于其模型参数规模。大语音模型随着规模的增长，实现了性能的大幅提升，大力出奇迹新一轮AI供给革命开启。

金融机构的运营越来越精细化，叠加黑产欺诈的战争日益激烈，风控策略需要与时俱进，大模型加入让风控建模可以根据欺诈态势与时俱进，风控战争从规则对抗进入了模型对抗时代。

风险提示

国内金融AI发展不及预期。目前海外AI技术发展领先较大，若国内发展放缓，则会影响相关公司新产品的加速推出；公司研发进展不及预期。由于针对AI技术的研发成本投入较大，相关公司或考虑自身战略发展要求，对于相关AI产品的研发进展或不达预期。